# 设置模型初始化的参数

# 隐藏层神经元数量
n_hidden = 100

# 正则化参数
l2 = 0.01

# 训练数据集（完整）的迭代次数
epochs = 20

# 随机梯度下降中，小批次的数据集样本数
minibatch_size = 100

# 数据洗牌
shuffle = True

# 用于洗牌的随机种子
seed = 1

# 学习速率
eta = 0.0005

